我使用的编辑器是 pycharm。

远程连接服务器

获取渠道

  • 自己购买

    eg. AutoDL链接

  • 使用分配的账号

使用方式

在 pycharm 的 terminal 中输入登录命令和登录密码

step1： 如图

step2: 这里也需要切换到远程服务器的环境: 如图

step3: 如果想看远程服务器的文件树 2

需要进行如下配置： 点击 tools -> deployment（部署） -> browse remote host

一件非常重要的事：虚拟环境

程序想要运行，需要 code 和 python interpreter。

这里的 interpreter 是需要限定的。有一个全局范围的 interpreter。而一个虚拟环境包含一个独立的 interpreter 和 相关的 packages。

所以运行代码时要首先 conda activate 进虚拟环境，再运行代码。

运行代码常用命令

首先到 py 程序所在目录下，

运行并直接输出结果

代码如下：

python test.py

存在的问题是如果断网或者关闭代码编辑器，与服务器的连接会中断，代码也无法顺利运行

后台运行（常用）

nohup: 代码如下：

nohup python -u test.py > output.txt 2>&1 &  # 表示后台运行 test.py 这一 py 文件，将标准输出和错误都输出到 output.txt 这一文件里

p.s. 加上 -u 才可以显示 print 语句输出的内容

CUDA_VISIBLE_DEVICES=6 nohup python3 -u train.py --source_path mip360/bicycle --model_path output/bicycle_SparseGS --beta 5.0 --lambda_pearson 0.05 --lambda_local_pearson 0.15 --box_p 128 --p_corr 0.5 --lambda_diffusion 0.001 --SDS_freq 0.1 --step_ratio 0.99 --lambda_reg 0.1 --prune_sched 2000 --prune_perc 0.98 --prune_exp 7.5 --iterations 3000 --checkpoint_iterations 3000 -r 2 > nohup.txt 2>&1 &  # 含命令行参数版

其他

查看文件绝对路径

pwd

杀死进程

kill命令：结束进程

（1）通过jobs命令查看jobnum，然后执行 kill %jobnum （2）通过ps命令查看进程号PID，然后执行 kill %PID 如果是前台进程的话，直接执行 Ctrl+c 就可以终止了

Ctrl+Z

功能：将一个正在前台执行的命令放到后台，并且处于暂停状态

查看文件内容

tail:显示文件尾部的n行内容

tail  -n  <行数>  filename

cat:查看文件名为file1的文件内容

cat file1

当然也可以直接打开文件查看

查看某一进程占用的cpu、硬盘、内存

top
top -p [PID]
top -u [username]

查看

p.s. 不要连校园网

校园网自带防火墙，有时不能访问外网，造成网络（导致的）报错

本地与服务器上数据的同步

  • 可以查看文件树了，可以方便地实现本地和服务器里的文件互传、更新
  • 使用 XShell 也可以进行文件互传